DynamoDB vs Amazon Aurora
DynamoDB ou Aurora é o certo para a minha carga de trabalho?
O Amazon DynamoDB é um armazenamento NoSQL chave-valor e de documentos totalmente gerenciado, construído para desempenho de milissegundos de um dígito em qualquer escala, sem schema fixo. O Amazon Aurora é um banco relacional gerenciado compatível com MySQL e PostgreSQL, usando SQL completo com tabelas, joins e transações ACID. Escolha o DynamoDB para acesso chave-valor de alta escala; escolha o Aurora para consultas relacionais.
DynamoDB vs Amazon Aurora em resumo
| Característica | DynamoDB | Amazon Aurora |
|---|---|---|
| Modelo de dados | Armazenamento NoSQL chave-valor e de documentos; sem schema (apenas a chave primária é obrigatória) | Relacional: tabelas, linhas e colunas estruturadas com schema e relacionamentos definidos |
| Linguagem de consulta | Operações do AWS SDK/API mais PartiQL, uma linguagem de consulta compatível com SQL para select/insert/update/delete | SQL completo, compatível com MySQL ou PostgreSQL |
| Joins | Sem joins do lado do servidor; você modela os padrões de acesso antecipadamente (frequentemente single-table design) | JOIN SQL nativo entre tabelas via o motor relacional |
| Índices | Índices secundários locais e globais (LSI / GSI) | Índices relacionais padrão (primários e secundários) fornecidos pelo MySQL/PostgreSQL |
| Consistência | Leituras com consistência eventual por padrão; leituras com consistência forte disponíveis por requisição | Consistência forte com integridade relacional completa |
| Escala | Escala horizontalmente entre partições; sem limite máximo de itens por tabela ou tamanho de tabela; capacidade On-Demand ou provisionada | Cluster com um writer mais até 15 réplicas de leitura de baixa latência em três Availability Zones; o armazenamento cresce automaticamente até 256 TiB; o Aurora Serverless v2 escala a capacidade automaticamente |
| Transações | Transações ACID de até 100 itens (4 MB agregados) dentro de uma única Region | Transações ACID completas de múltiplas instruções |
| Modelo de preços | Capacidade On-Demand ou provisionada (unidades de leitura/escrita) mais armazenamento | Capacidade de instância (On-Demand ou Reservada) ou Aurora Serverless v2, mais armazenamento e I/O |
| Melhor uso | Cargas chave-valor/documento em escala web, baixa latência previsível | Cargas relacionais que precisam de joins, consultas complexas e familiaridade com SQL |
Quando o DynamoDB é a melhor escolha
O DynamoDB encaixa quando seus padrões de acesso são conhecidos e baseados em chave, e você precisa de latência previsível de milissegundos de um dígito à medida que o tráfego cresce. Segundo o AWS DynamoDB Developer Guide, ele foi projetado para escalar horizontalmente em hardware distribuído sem limite máximo no número de itens ou no tamanho total da tabela, o que serve a aplicações em escala web como redes sociais, jogos, compartilhamento de mídia e IoT. É uma boa opção quando você quer um modelo operacional serverless sem instâncias para dimensionar, e quando um formato de item flexível e semiestruturado (incluindo JSON) é uma vantagem. Se sua carga é intermitente ou de natureza chave-valor, o modelo por requisição do DynamoDB faz o custo acompanhar de perto o uso.
Quando o Aurora é a melhor escolha
O Aurora encaixa em cargas relacionais: dados com relacionamentos reais, consultas ad hoc complexas, joins, agregações e relatórios onde SQL é a ferramenta natural. Como o Aurora é compatível com MySQL e PostgreSQL, código SQL, ferramentas e ORMs existentes geralmente funcionam com pouca mudança, e times já produtivos em SQL mantêm suas habilidades. O Aurora é uma escolha forte quando consistência forte e integridade relacional entre muitas tabelas relacionadas importam, ou quando você precisa de transações de múltiplas instruções que abrangem um schema rico. A AWS também observa que os dois são frequentemente complementares — por exemplo, DynamoDB no caminho quente e Aurora para o caminho analítico ou de relatórios.
Trabalhando com o DynamoDB
Depois de escolher o DynamoDB, o DynoTable é um cliente desktop de DynamoDB para navegar, editar e consultar tabelas sem o AWS Console. Como o DynamoDB não tem joins do lado do servidor, expressar consultas contra suas chaves e índices é onde vai a maior parte do trabalho do dia a dia. O DynamoDB Expression Builder gratuito ajuda você a compor condições de chave, filter expressions e projeções e a emitir o código SDK, CLI ou PartiQL correspondente. O DynoTable é um aplicativo comercial de código fechado; ele lê suas credenciais AWS padrão e fala diretamente com o DynamoDB, então não há nada a migrar quando você troca de outro cliente.
FAQ
O DynamoDB é mais barato que o Aurora?
Depende da carga de trabalho — nenhum é universalmente mais barato. O DynamoDB cobra por capacidade de leitura/escrita On-Demand ou provisionada mais armazenamento, então o custo acompanha o volume de requisições e pode se aproximar de zero quando ocioso. O Aurora cobra por capacidade de instância (ou Aurora Serverless v2) mais armazenamento e I/O. Para tráfego intermitente e chave-valor, o modelo por requisição do DynamoDB frequentemente custa menos; para cargas relacionais sustentadas e de alto volume, um cluster Aurora provisionado pode ser mais econômico. Modele seus próprios padrões de leitura/escrita antes de decidir.
Aurora vs DynamoDB para apps serverless?
Ambos oferecem operação no estilo serverless, então o fator decisivo é o modelo de dados, não o modelo de cobrança. O DynamoDB é serverless por design — sem instâncias para gerenciar, capacidade que escala automaticamente e preços por requisição — o que serve a acesso chave-valor e de documentos em escala. O Aurora Serverless v2 escala automaticamente um motor relacional (e pode escalar até zero quando ocioso), o que serve a apps serverless que realmente precisam de SQL, joins e integridade relacional. Escolha o DynamoDB para padrões de acesso chave-valor e o Aurora quando seu app é fundamentalmente relacional.
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Última verificação em 2026-07-12 contra o AWS DynamoDB Developer Guide e a documentação do Amazon Aurora. Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, MySQL e PostgreSQL são marcas registradas de seus respectivos proprietários; referenciadas aqui apenas para identificação.