DynoTable vs TablePlus

TablePlus는 관계형 데이터베이스를 위한 네이티브 GUI로, 2025년에 문서화되지 않은 DynamoDB 커넥터를 추가했습니다. 시각적 필터 빌더로 테이블을 조회하고 항목을 필터링할 수 있지만, DynamoDB를 위한 PartiQL이나 SQL 쿼리 편집기가 없고, TablePlus의 공식 문서에는 DynamoDB 페이지가 존재하지 않습니다. 반면 DynoTable은 DynamoDB만을 위해 만들어졌습니다. DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서 JOIN, GROUP BY, 집계를 실행하는 SQL 워크벤치에, 여러분 자신의 AWS 계정에서 동작하는 AI 에이전트가 더해집니다. 이 페이지에서는 두 제품을 DynamoDB 클라이언트로서 사실에 기반해 비교합니다.

기능	DynoTable	TablePlus
DynamoDB 전용 설계	예	관계형 우선
DynamoDB 항목 탐색 및 필터링	예	예
DynamoDB 항목 편집	예	제한적(진행 중)
PartiQL/SQL 쿼리 편집기	예	아니요
SQL JOIN, GROUP BY 및 집계	예	아니요
Smart Tables(시각적으로 조인된 뷰)	예	아니요
여러분 자신의 AWS Bedrock 키로 동작하는 AI 에이전트	예	아니요
외부 AI 에이전트 연결(MCP), 스테이징 검토	예	아니요
오프라인 동작(DynamoDB Local)	예	문서화되지 않음
문서화된 DynamoDB 지원	예	아니요
요금제	$9/월부터	$99 일회성

DynoTable은 DynamoDB를 위한 TablePlus 대안인가요?

예, 작업의 DynamoDB 부분에 한해서는 그렇습니다. TablePlus는 관계형 데이터베이스 — Postgres, MySQL, SQL Server 등 — 를 중심으로 만들어진 네이티브 클라이언트이며, DynamoDB는 최근에 추가된, 아직 발전 중인 기능입니다. DynoTable은 DynamoDB 하나만 다루며, 범용 필터 빌더가 아니라 실제 액세스 패턴을 중심으로 쿼리·편집·AI 워크플로를 구축합니다. DynamoDB가 매일 살아가는 데이터베이스라면, 그 집중이 곧 차이입니다.

TablePlus가 DynamoDB로 하는 일, 그리고 하지 못하는 일

TablePlus는 2025년 내내 DynamoDB 지원을 출시하기 시작했습니다. AWS 프로필이나 액세스 키로 연결하고, 테이블의 항목을 조회하고, TablePlus의 시각적 필터 빌더로 항목을 좁힐 수 있습니다 — 이는 관계형 드라이버에 사용하는 것과 동일한 GUI 도구이며, PartiQL이나 SQL 텍스트 편집기가 아닙니다. 항목 편집, 테이블 schema 조회, 데이터 가져오기/내보내기는 커넥터의 공개 빌드 시점 기준으로 아직 개발 중이었습니다. DynamoDB는 TablePlus의 공식 문서 사이트에 등장하지 않으므로, 기능 집합이 어디에도 공식적으로 명세되어 있지 않습니다.

DynamoDB에 대한 쿼리 언어 표면 자체가 전혀 없기 때문에, TablePlus에는 테이블 전반에 걸친 JOIN, GROUP BY, 집계 함수로 가는 경로가 없습니다 — 이들은 컴파일 대상이 될 쿼리 엔진을 필요로 하는데, DynamoDB 커넥터에는 그것이 없습니다.

DynoTable인 이유: DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서의 SQL

가장 큰 차이는 SQL 워크벤치입니다. 시각적 필터 빌더로는 단일 테이블의 항목을 좁힐 수 있지만, 두 테이블을 조인하거나, 행을 그룹화하거나, 집계를 계산할 수는 없습니다. 그 아래에 SQL 엔진이 없기 때문입니다.

DynoTable의 SQL 워크벤치는 SQL — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM 등 — 을 클라이언트에서 DynamoDB의 실제 Query/Scan 작업으로 컴파일합니다. 여러분은 관계형 형태의 SQL을 작성하고, DynoTable은 이를 여러분의 키와 GSI에 맞춰 계획합니다. 그래서 테이블이 관계형 데이터베이스인 척하는 대신 DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에 머뭅니다. PartiQL vs SQL 가이드는 DynamoDB 자체의 쿼리 표면이 정확히 어디에서 멈추는지, 그리고 워크벤치가 그 공백을 어떻게 메우는지 설명합니다.

AI 어시스턴트는 여러분 자신의 AWS 계정에서 동작합니다

DynoTable의 또 다른 대표 기능은 에이전트형 AI 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 여러분의 DynamoDB schema를 읽고, PartiQL과 SQL 워크벤치 쿼리를 작성하며, 어떤 것도 기록되기 전에 여러분이 승인할 수 있도록 편집을 스테이징합니다. 무엇보다 이 어시스턴트는 여러분 자신의 AWS Bedrock 자격 증명으로 동작합니다 — 프롬프트와 schema, 테이블 행은 여러분의 AWS 계정 내 Bedrock과 직접 통신하며 절대 DynoTable 서버를 거치지 않고, 추론은 마크업 없이 Bedrock 요율 그대로 여러분의 AWS에 청구됩니다. 설정과 모델, 작업별 권한 모델은 AI 채팅 문서를 참조하세요. DynoTable은 이 동일한 도구를 MCP를 통해 외부 AI 에이전트에 노출할 수도 있으며, 이 역시 스테이징 검토를 거쳐야만 실행됩니다.

TablePlus에서 전환하는 방법

macOS, Windows 또는 Linux용 DynoTable을 다운로드하고 설치하세요.
TablePlus에서 사용하던 것과 동일한 AWS 프로필이나 액세스 키로 연결을 추가하세요 — DynoTable은 DynoTable 전용이 아닌 표준 AWS 자격 증명 체인을 읽습니다.
동일한 리전과 테이블을 가리키세요. 데이터는 DynamoDB에 그대로 있으므로 마이그레이션할 것이 없습니다.
SQL 워크벤치를 열고 TablePlus의 필터 빌더가 표현할 수 없는 쿼리를 실행하세요 — 두 테이블에 걸친 JOIN이나 GROUP BY 집계 같은 것입니다.

현재 요금제는 요금 안내를 참조하세요.

FAQ

TablePlus는 DynamoDB를 지원하나요?

비공식적으로는 예. TablePlus는 2025년에 DynamoDB 커넥터를 추가해 시각적 필터 빌더로 테이블을 조회하고 항목을 필터링할 수 있게 했지만, PartiQL이나 SQL 쿼리 편집기가 없고, 편집 및 schema 도구는 여전히 제한적이며, DynamoDB는 TablePlus의 공식 문서에 없습니다.

DynoTable은 DynamoDB에 대해 SQL을 실행할 수 있나요?

예. DynoTable의 SQL 워크벤치는 INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, 집계를 포함한 SQL을 DynamoDB의 실제 Query/Scan 작업으로 컴파일하므로, DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에 머뭅니다.