DynoTable vs DataGrip

DataGrip은 2026년에 DynamoDB 데이터 탐색 기능을 추가했습니다. 이제 테이블에 연결하고, 항목을 탐색·편집하고, DynamoDB가 지원하는 PartiQL의 일부를 실행할 수 있습니다. 반면 DynoTable은 DynamoDB만을 위해 만들어졌습니다. DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서 JOIN, GROUP BY, 집계를 실행하는 SQL 워크벤치에, 여러분 자신의 AWS 계정에서 동작하는 AI 에이전트가 더해집니다. 이 페이지에서는 두 제품을 DynamoDB 클라이언트로서 사실에 기반해 비교합니다.

기능	DynoTable	DataGrip
DynamoDB 전용 설계	예	관계형 우선
DynamoDB 항목 탐색 및 편집	예	예
PartiQL 쿼리 편집기	예	예
SQL JOIN, GROUP BY 및 집계	예	아니요
Smart Tables(시각적으로 조인된 뷰)	예	아니요
비주얼 query/scan 빌더	예	PartiQL만
여러분 자신의 AWS Bedrock 키로 동작하는 AI 에이전트	예	아니요
외부 AI 에이전트 연결(MCP), 스테이징 검토	예	아니요
오프라인 동작(DynamoDB Local)	예	예
요금제	$9/월부터	$9/월부터

DynoTable은 DynamoDB를 위한 DataGrip 대안인가요?

예, 작업의 DynamoDB 부분에 한해서는 그렇습니다. DataGrip은 관계형 및 NoSQL 데이터베이스를 위한 JetBrains의 IDE이며, DynamoDB는 여기에 연결되는 약 스무 개의 데이터베이스 중 하나입니다. DynoTable은 DynamoDB 하나만 다루며, JDBC 계층이 아니라 실제 액세스 패턴을 중심으로 쿼리·편집·AI 워크플로를 구축합니다. DynamoDB가 매일 살아가는 데이터베이스라면, 그 집중이 곧 차이입니다.

DataGrip이 DynamoDB로 하는 일, 그리고 하지 못하는 일

2026년에 DataGrip은 DynamoDB 지원을 추가했습니다. 테이블에 연결하고, 데이터 편집기에서 항목을 탐색·편집하고, DynamoDB가 지원하는 PartiQL의 일부로 쿼리할 수 있습니다 — 로컬 jdbc:dynamodb://localhost:8000 인스턴스에 대해서도 가능합니다. 조회와 가벼운 편집에는 충분히 동작합니다.

한계는 관계형 쿼리에서 드러납니다. DynamoDB의 PartiQL은 단일 테이블 전용입니다. 선택적 WHERE와 ORDER BY가 있는 SELECT, 그리고 유일한 집계인 SIZE뿐입니다. DataGrip은 DynamoDB를 이해하는 쿼리 플래너를 추가하는 대신 여러분의 쿼리를 이 일부 기능에 그대로 통과시키므로, 테이블 전반에 걸친 JOIN도, GROUP BY도, COUNT/SUM/AVG도 없습니다. DataGrip은 관계형을 우선하며, DynamoDB를 고유한 키와 GSI 모델을 가진 데이터베이스가 아니라 또 하나의 JDBC 소스로 취급합니다.

DynoTable인 이유: DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서의 SQL

가장 큰 차이는 SQL 워크벤치입니다. DynamoDB를 PartiQL의 일부로 쿼리하면 단일 테이블을 필터링하고 스캔할 수 있지만, 두 테이블을 조인하거나, 행을 그룹화하거나, 집계를 계산할 수는 없습니다. 그 아래에 관계형 쿼리 엔진이 없기 때문입니다.

DynoTable의 SQL 워크벤치는 SQL — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM 등 — 을 클라이언트에서 DynamoDB의 실제 Query/Scan 작업으로 컴파일합니다. 여러분은 관계형 형태의 SQL을 작성하고, DynoTable은 이를 여러분의 키와 GSI에 맞춰 계획합니다. 그래서 테이블이 관계형 데이터베이스인 척하는 대신 DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에 머뭅니다. PartiQL vs SQL 가이드는 DynamoDB의 PartiQL이 정확히 어디에서 멈추는지, 그리고 워크벤치가 그 공백을 어떻게 메우는지 설명합니다.

AI 어시스턴트는 여러분 자신의 AWS 계정에서 동작합니다

DynoTable의 또 다른 대표 기능은 에이전트형 AI 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 여러분의 DynamoDB schema를 읽고, PartiQL과 SQL 워크벤치 쿼리를 작성하며, 어떤 것도 기록되기 전에 여러분이 승인할 수 있도록 편집을 스테이징합니다. 무엇보다 이 어시스턴트는 여러분 자신의 AWS Bedrock 자격 증명으로 동작합니다 — 프롬프트와 schema, 테이블 행은 여러분의 AWS 계정 내 Bedrock과 직접 통신하며 절대 DynoTable 서버를 거치지 않고, 추론은 마크업 없이 Bedrock 요율 그대로 여러분의 AWS에 청구됩니다. 설정과 모델, 작업별 권한 모델은 AI 채팅 문서를 참조하세요. DynoTable은 이 동일한 도구를 MCP를 통해 외부 AI 에이전트에 노출할 수도 있으며, 이 역시 스테이징 검토를 거쳐야만 실행됩니다.

DataGrip에서 전환하는 방법

macOS, Windows 또는 Linux용 DynoTable을 다운로드하고 설치하세요.
DataGrip에서 사용하던 것과 동일한 AWS 프로필이나 액세스 키로 연결을 추가하세요 — DynoTable은 DynoTable 전용이 아닌 표준 AWS 자격 증명 체인을 읽습니다.
동일한 리전과 테이블을 가리키세요. 데이터는 DynamoDB에 그대로 있으므로 마이그레이션할 것이 없습니다.
SQL 워크벤치를 열고 DynamoDB의 PartiQL이 표현할 수 없는 쿼리를 실행하세요 — 두 테이블에 걸친 JOIN이나 GROUP BY 집계 같은 것입니다.

현재 요금제는 요금 안내를 참조하세요.

FAQ

DataGrip은 DynamoDB를 지원하나요?

예. DataGrip은 2026년에 DynamoDB 데이터 탐색 기능을 추가했으므로, 테이블에 연결하고, 항목을 조회·편집하고, DynamoDB가 지원하는 PartiQL의 일부를 실행할 수 있습니다. 추가되지 않은 것은 DynamoDB 테이블 전반에 걸친 JOIN, GROUP BY, 집계 함수입니다. DataGrip은 DynamoDB 네이티브 쿼리 플래너가 아니라 그 PartiQL의 일부를 통해 쿼리하기 때문입니다.

DynoTable은 DynamoDB에 대해 SQL을 실행할 수 있나요?

예. DynoTable의 SQL 워크벤치는 INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, 집계를 포함한 SQL을 DynamoDB의 실제 Query/Scan 작업으로 컴파일하므로, DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에 머뭅니다.