NoSQL Workbench vs DynoTable

AWS NoSQL Workbench 是面向 DynamoDB 的免费设计工具：你在里面塑造一张表、定义访问模式、用示例数据验证它们，然后提交结果。DynoTable 则是为那张表上线之后的工作而生的桌面客户端。下面每一条 AWS 声明都逐字引自 AWS 自己的页面，并注明获取日期；本页讲的是这两份工作之间的接缝，以及什么东西会跨过它。

功能	DynoTable	NoSQL Workbench
使用你自己的 AWS Bedrock 密钥运行 AI agent	支持	否
SQL JOIN、GROUP BY 及聚合	支持	否
查询计划预览（Scan/Query + 可用时的 RCU）	支持	否
Smart Tables（可视化连接视图）	支持	否
可视化 Query/Scan 构建器	支持	操作构建器
暂存写入（逐条审阅）	支持	否
连接外部 AI agent（MCP），暂存审阅	支持	否
数据建模与可视化	以 Query 为主	支持
导出为 CSV / JSON	支持	仅 CSV
已保存视图 / 集合	支持	扁平列表，最多 50 个
键盘优先导航	支持	否
可离线使用（DynamoDB Local）	支持	支持
定价	免费套餐，按年计费 $9/月起	免费

两份不同的工作

NoSQL Workbench 为数据建模而生：设计单表 schema、可视化访问模式、把模型提交成一张表。当你在决定键和 GSI 该长什么样时，它是对的工具。

DynoTable 为模型存在之后的日常工作而生：浏览和编辑项、构建键条件和筛选条件、查询实时数据。许多团队在 NoSQL Workbench 里设计，在 DynoTable 里运维。我们自己的决策表：

你的任务	用
从访问模式出发设计表、键、GSI	NoSQL Workbench
把模型部署为 CloudFormation	NoSQL Workbench 导出
在浏览器里快速勾勒 schema，无需安装	我们免费的单表设计工具
每天浏览、筛选、编辑实时项	DynoTable
对实时表做 `JOIN` / `GROUP BY` / 聚合	DynoTable（SQL Workbench）
为某个操作生成一次性示例代码片段	都行 —— 两者都能生成代码

下载 NoSQL Workbench —— Windows、macOS 和 Linux 免费

它没有价格：AWS 在其产品页任何地方都没有为 NoSQL Workbench 列出费用（2026-08-06 核查），下载覆盖 Windows、macOS 和 Linux。安装程序还可以顺带安装 DynamoDB Local（自 3.4.0 版起的内置选项，见版本历史），所以离线建模无需 AWS 账户即可工作。

下载前值得知道：当前版本是 3.20.2（2026 年 4 月 6 日），版本历史显示大约一年一波的发布节奏——2026 年 2 月至 4 月的 3.20.x 系列围绕访问模式重建了数据建模器，而它之前的版本是 2025 年 2 月的 3.13.5（版本历史，2026-08-06 获取）。它在维护中，节奏是一年一轮。

按下 commit 按钮后什么能留下来

一个 NoSQL Workbench 模型同时是三种不同的东西，而它们进入生产的方式截然不同。

键和索引以代码的形式跨过去。导出提供 "NoSQL Workbench model format" 或 "AWS CloudFormation JSON template format" 两种格式，后者可以直接部署，或并入现有的基础设施即代码栈。Commit 则直接动手："This action creates server-side resources in AWS for the tables and global secondary indexes represented in the data model"，并且 "NoSQL Workbench creates tables and indexes with on-demand capacity by default"（提交数据模型，2026-07-28 获取）。对着生产账户点下去之前，这个默认值值得读两遍。

解释以图片的形式跨过去。聚合视图把每张表和索引并排渲染，导出它会产出 "an archive with PNG images of all tables and indexes"（聚合视图，2026-07-28 获取）。没装这个应用的同事收到的是截图。

Facet 完全跨不过去，AWS 说得很直白："Facets are considered a visual data modeling tool, and don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns." 同一页还引导你远离它们，建议改为验证访问模式，"while facets are non-functional visualizations"（facets，2026-08-06 获取）。如果你是靠画 facet 学会单表设计的，请注意你用来推理的那些实体视图只存在于建模器内部。

commit 之后：50 个已保存操作，一次一张表

NoSQL Workbench 确实能查询实时数据。操作构建器 "supports projection expression, condition expression, and generates sample code in multiple languages"，并且 "you can save as many as 50 DynamoDB data operations in the operation builder"（操作构建器，2026-08-06 获取）。

每个保存的条目是一个 DynamoDB 操作，而这正是要紧的约束。"每个产品类别的最差和平均评分"——跨一张 reviews 表和一张 products 表——不是一个操作。它是一个取评论的 Query、每个产品一次的查找，以及一段你要写在别处的汇总，因为 DynamoDB 没有连接，PartiQL 也没有补上：其 SELECT 只接受单个 FROM，没有 JOIN、没有 GROUP BY、没有聚合函数（AWS PartiQL SELECT 参考文档）。

DynoTable 的 SQL Workbench 只把它说一遍：

SELECT p.category, MIN(r.rating) AS worst, AVG(r.rating) AS avgRating
FROM reviews r
JOIN products p ON r.productId = p.productId
WHERE r.locale = 'en'
GROUP BY p.category

它针对你刚提交的键和索引做规划，所以它读取数据走的正是你设计的那些访问模式；连接和两个聚合在客户端完成，因为 DynamoDB 没有暴露任何可调用的服务端连接。SQL for DynamoDB 讲解了编译的原理。NoSQL Workbench 完全没有查询助手；DynoTable 的助手运行在你自己的 AWS Bedrock 凭证上，并把每次写入都暂存等待批准，详见 AI 聊天文档。

DynoTable SQL Workbench 对模型提交出来的表运行一条 JOIN。

DynoTable 不做的事

接缝是双向的，DynoTable 守在自己这一侧：

没有数据建模。没有设计画布、没有 facet、没有示例数据生成、没有 CloudFormation 导出。建模请用 Workbench（或免费的单表设计工具）。
不能创建表。Workbench 的 commit 按钮创建表和 GSI；DynoTable 的控制平面是只读的——不能创建/删除、不能配置 GSI 或 TTL、不能编辑容量。
没有数据导入，也没有 CloudWatch 监控。
写入和 SQL 是付费的。NoSQL Workbench 完全免费；DynoTable 的免费方案是只读的（需要账户），SQL Workbench、Smart Tables、写入和 AI 需要付费席位或 30 天试用。

如何切换到（或加上）DynoTable

如果 NoSQL Workbench 适合你的工作流，就继续在里面建模；这是加法，不是替换。连接时有一个实际差别：Workbench 的 commit 对话框要你填账户别名、区域、访问密钥 ID 和秘密访问密钥，会话令牌或角色 ARN 是可选项。DynoTable 则直接读取你 ~/.aws 目录里已有的配置文件，包括 IAM Identity Center 会话，所以没有密钥要粘贴。下载 DynoTable（macOS、Windows 或 Linux），选一个配置文件，对你刚提交的表跑一条 JOIN 或 GROUP BY。

试用为期 30 天、免费、可选任意方案、无需信用卡，之后 DynoTable 留在免费方案上——升级时 $9/月起按年计费。免费包含浏览、PartiQL SELECT、数据/代码/schema 导出，以及 MCP 的 schema/项读取；付费席位增加 SQL Workbench、Smart Tables、写入和 AI。当前方案见定价。

常见问题

DynoTable 是 NoSQL Workbench 的替代方案吗？

是。NoSQL Workbench 专注数据建模；DynoTable 专注日常查询和编辑，并有一个能跑 JOIN、GROUP BY 和聚合的 SQL Workbench。

DynoTable 能对 DynamoDB 运行 SQL 吗？

能。DynoTable 的 SQL Workbench 会把 SQL——包括 INNER/LEFT JOIN、GROUP BY 和聚合——向下编译成 DynamoDB 真正的 Query/Scan 操作，所以它始终待在 DynamoDB 的访问模式规则之内。

不是。AWS 自己的文档说 facet "don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns"，并建议改为验证访问模式，称 facet 为 "non-functional visualizations"（facets，2026-08-06 获取）。你提交出来的表有键、索引和项；没有 facet。