DynamoDB vs Azure Cosmos DB

DynamoDB와 Azure Cosmos DB는 각각 AWS와 Azure의 대표 관리형 NoSQL 데이터베이스입니다. 둘 다 완전 관리형이며 서버리스로 실행할 수 있고, 데이터를 키로 파티셔닝하며 수평으로 확장합니다. 가장 큰 실질적 차이는 클라우드 정렬, Cosmos DB의 멀티 모델 API와 다섯 가지 조정 가능한 일관성 수준, 그리고 각각이 처리량에 요금을 청구하는 방식입니다.

DynamoDB와 Cosmos DB 중 무엇을 사용해야 하나요?

AWS를 사용 중이고 요청당 과금과 긴밀한 AWS 통합을 갖춘 서버리스 키-값 및 문서 스토어를 원한다면 DynamoDB를 선택하세요. Azure를 사용 중이고 멀티 모델 API(문서, Cassandra, Gremlin 그래프, Table), 다섯 가지 명시적 일관성 수준, 또는 즉시 사용 가능한 다중 리전 쓰기를 원한다면 Azure Cosmos DB를 선택하세요. 대개 기능보다 클라우드 정렬이 먼저 결정을 좌우합니다.

한눈에 보는 DynamoDB vs Cosmos DB

특성	DynamoDB	Azure Cosmos DB
데이터 모델	NoSQL 키-값 및 문서; 테이블에 최대 400 KB 항목	멀티 모델; NoSQL용 네이티브 API는 JSON 문서를 저장하며, MongoDB, Cassandra, Gremlin(그래프), Table을 위한 와이어 호환 API도 제공
쿼리 언어 / API	네이티브 API(`GetItem`, `Query`, `Scan`)와 SQL 호환 언어인 PartiQL	NoSQL API에서 JSON에 대한 SQL 유사 쿼리 언어와 각 호환성 API 고유의 쿼리 언어
파티셔닝 / 키	파티션 키와 복합 기본 키를 위한 선택적 정렬 키	컨테이너별 파티션 키; 항목이 논리 파티션으로 그룹화됨
일관성	기본적으로 최종적 일관성(읽기); 요청별로 강력한 일관성(읽기) 사용 가능	다섯 가지 수준 — 강력, 제한된 부실성, 세션, 일관된 접두사, 최종적 — 계정 또는 요청 수준에서 선택
다중 리전 쓰기	Global Tables가 다중 Region, 액티브-액티브 복제 제공	즉시 사용 가능한 글로벌 분산; 다중 리전 쓰기 활성화 가능(강력한 일관성 수준은 배제됨)
확장 모델	자동 파티셔닝; 서버리스 온디맨드 또는 프로비저닝된 용량	프로비저닝된 처리량(RU/s), 자동 확장, 또는 서버리스; 용량은 Request Unit으로 측정
트랜잭션	Region 내 여러 항목에 걸친 ACID 트랜잭션	논리 파티션 내 ACID 트랜잭션(예: 트랜잭션 배치 / 저장 프로시저)
요금제	요청당 과금(온디맨드) 또는 프로비저닝된 RCU/WCU에 스토리지; AWS 전용	초당 Request Unit(프로비저닝, 자동 확장, 또는 서버리스)에 스토리지, 활성화된 모든 리전에 걸쳐 청구
적합한 워크로드	제로 운영 서버리스 NoSQL을 원하는 예측 가능한 키 접근의 AWS 기반 앱	멀티 모델 API, 명시적 일관성 조정, 또는 글로벌 다중 쓰기 분산을 원하는 Azure 기반 앱

DynamoDB가 더 나은 선택인 경우

AWS를 사용 중인 경우. DynamoDB는 IAM, Lambda, Streams 및 더 넓은 AWS 생태계와 네이티브로 통합되어, 그렇지 않았다면 작성했을 글루 코드를 제거합니다.
단순한 요청당 과금을 원하는 경우. 온디맨드 용량은 읽기와 쓰기마다 청구되며, 프로비저닝할 처리량도 유휴 비용도 없습니다.
접근 패턴이 알려져 있고 키 기반인 경우. DynamoDB의 파티션/정렬 키 모델은 쿼리를 중심으로 키를 설계할 때 일관된 저지연을 제공합니다 — 단일 테이블 설계를 참고하세요.
AWS에서 액티브-액티브 다중 Region 복제를 원하는 경우. Global Tables가 이를 구성으로 제공합니다.

Cosmos DB가 더 나은 선택인 경우

Azure를 사용 중인 경우. Cosmos DB는 DynamoDB가 AWS와 그러하듯 Azure 자격 증명, Functions, 주변 플랫폼과 통합됩니다.
멀티 모델 API가 필요한 경우. 하나의 서비스가 문서, Cassandra, Gremlin 그래프, Table API를 노출하여 해당 생태계에서의 마이그레이션을 수월하게 할 수 있습니다.
명시적이고 조정 가능한 일관성을 원하는 경우. Cosmos DB는 강력과 최종적 사이에 — 제한된 부실성과 세션을 포함해 — 다섯 가지 명명된 일관성 수준을 제공하며, 계정 또는 요청별로 선택합니다.
기본 제공되는 다중 리전 쓰기가 필요한 경우. Cosmos DB는 즉시 사용 가능한 글로벌 분산으로 여러 리전에서 쓰기를 수용할 수 있습니다(가장 강력한 일관성 수준을 포기하는 대가로).

DynamoDB로 작업하기

DynamoDB로 결정했다면, DynoTable은 macOS, Windows, Linux에서 사용하는 네이티브 데스크톱 클라이언트입니다. 표준 AWS 자격 증명 체인을 읽으므로 데이터는 DynamoDB에 그대로 남아 마이그레이션할 것이 없습니다. 항목 탐색과 인라인 편집을 넘어, SQL Workbench는 관계형 형태의 쿼리 — 조인, GROUP BY, 집계 — 를 Query/Scan으로 컴파일하여 DynamoDB의 접근 패턴 규칙 내에서 표현하며, AI 어시스턴트는 사용자 자신의 AWS Bedrock 자격 증명으로 실행됩니다.

무료 DynamoDB Expression Builder는 예약어와 속성 이름을 올바르게 처리하며 키 조건, 필터, 업데이트 표현식을 SDK, CLI, PartiQL 형식으로 생성합니다. DynoTable은 클로즈드 소스 상용 앱입니다. 이 페이지는 그것이 무엇을 하는지 설명하며, 어떻게 만들어졌는지는 다루지 않습니다.

FAQ

Cosmos DB는 DynamoDB와 같은 것인가요?

아닙니다. 둘은 각각 Microsoft와 AWS의 별도 제품입니다. 둘 다 키로 파티셔닝하는 관리형, 서버리스 지원 NoSQL 데이터베이스이지만, Cosmos DB는 여러 와이어 호환 API와 다섯 가지 일관성 수준을 갖춘 멀티 모델인 반면, DynamoDB는 두 수준(최종적 또는 강력)의 읽기 모델과 PartiQL을 갖춘 AWS 네이티브 키-값 및 문서 스토어입니다.

DynamoDB에도 Cosmos DB처럼 일관성 수준이 있나요?

DynamoDB는 다섯 가지 명명된 수준이 아니라 두 가지 읽기 모드를 제공합니다. 최종적 일관성(읽기)(기본값)과 Region 내에서 요청별로 선택하는 강력한 일관성(읽기)입니다. Cosmos DB는 스펙트럼 — 강력, 제한된 부실성, 세션, 일관된 접두사, 최종적 — 을 노출하며, 계정 또는 요청 수준에서 구성합니다.

Cosmos DB에서 DynamoDB로 마이그레이션할 수 있나요?

가능하지만, 단순 이전(lift-and-shift)이 아니라 재모델링을 계획하세요. 둘 다 키로 파티셔닝하는 NoSQL이므로 개념은 이전되지만, 파티션/정렬 키를 다시 매핑하고 쿼리를 DynamoDB의 API나 PartiQL로 다시 작성해야 하며, Cosmos DB의 Gremlin 또는 Cassandra API 사용은 DynamoDB에서 다른 데이터 모델이 필요합니다. 접근 패턴에서 시작하세요 — DynamoDB에서 데이터를 모델링하는 방법을 참고하세요.