DynamoDB vs PostgreSQL
DynamoDB 和 PostgreSQL 解决的是不同的问题。DynamoDB 是一款为扩展和可预测延迟而优化的无服务器 NoSQL 数据库;PostgreSQL 是一款为灵活查询和数据完整性而优化的成熟关系型数据库。本页对二者做客观对比,让你按工作负载而非按噱头来选择。
DynamoDB 和 PostgreSQL 有什么区别?
DynamoDB 是一款完全托管的无服务器 键值和文档型 NoSQL 数据库,可在任何规模下提供个位数毫秒的性能,但没有 JOIN 运算符,因此你要围绕已知访问模式来建模数据。PostgreSQL 是一款开源的 对象关系型 SQL 数据库,支持完整连接、丰富的类型系统和 ACID 事务,为临时的关系型查询而设计。请按访问模式、规模和查询灵活性来选择。
DynamoDB 与 PostgreSQL 速览
| 特性 | DynamoDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 数据模型 | NoSQL——同时支持键值和文档模型;每个项目模式灵活 | 对象关系型——带已定义且强制模式的表、行和列 |
| 查询语言 | 专用 API(Query/Scan/GetItem)以及用于 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 的 SQL 兼容语言 PartiQL | 完整 SQL;PostgreSQL 18 至少符合 SQL:2023 Core 177 项必选特性中的 170 项 |
| 连接与关系 | 无 JOIN 运算符;AWS 建议对数据模型做反范式化 | 完整的跨表关系型连接、外键和约束 |
| 索引 | 全局和本地二级索引让你按备用键查询 | B 树、哈希、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN,以及部分、表达式和覆盖索引 |
| 一致性 | 默认最终一致性;可选强一致性读;原生 ACID 事务 | 自 2001 年起兼容 ACID;通过 MVCC 默认提供强一致性 |
| 扩展 | 横向——自动为数据分区;无服务器按需模式可上下伸缩(可到零) | 纵向扩展加只读副本以扩展读;写入横向扩展需要分区或外部工具 |
| 事务 | 服务端 ACID 事务,可跨一个或多个项目和表,受每请求限制约束 | 完整的多语句事务、保存点(嵌套事务)和 MVCC 并发 |
| 托管 / 部署 | 无服务器,仅限 AWS;按需或预置容量计费 | 开源,可在任意环境自托管;托管选项包括 Amazon RDS for PostgreSQL 和 Aurora PostgreSQL-Compatible Edition |
| 最适合的工作负载 | 访问模式已知的高规模运营型应用(购物车、会话、排行榜、事件数据) | 需要连接、临时查询和强数据完整性的关系型及分析型工作负载 |
何时 DynamoDB 是更好的选择
当你的访问模式已知,且你优先看重规模下可预测的延迟而非临时查询时,选 DynamoDB:
- 无论你有几百还是数亿用户,你都需要稳定的个位数毫秒读写。
- 你想要一款无服务器数据库,没有需要打补丁的服务器或需要规划的容量,并且按需计费在空闲时可缩至零。
- 你的工作负载面向键或项目(用户资料、会话、购物车、排行榜、事件流),契合 DynamoDB 的分区/排序键模型。
- 你想要多区域、多活复制以及高可用 SLA,而无需自建复制。
代价是:没有连接,而且你必须围绕将要运行的查询来设计键。事后重做访问模式比在 SQL 中更困难。
何时 PostgreSQL 是更好的选择
当查询灵活性和关系型完整性比横向扩展更重要时,选 PostgreSQL:
- 你需要跨规范化表做连接、聚合和临时查询,而且你的访问模式会持续演变。
- 你想要完整 SQL、丰富的类型系统(JSON/JSONB、数组、通过 PostGIS 的地理空间)以及用于数据完整性的强制约束。
- 你的数据集和流量适合一个纵向扩展的主库加只读副本,或者你愿意为写入横向扩展添加分区/分片工具。
- 你想自托管、避免单一供应商锁定,或在你选择的云上运行托管 Postgres。
代价是:相比无服务器 NoSQL 数据库,你要承担更多扩展和运维方面的工作,尤其是在极高写入吞吐量的情况下。
使用 DynamoDB 工作
一旦你选定了 DynamoDB,DynoTable 是一款专门为它打造的桌面客户端。它为你提供浏览和编辑项目的原生 GUI、一个可以在 DynamoDB 的访问模式规则内表达关系型形态查询的 SQL Workbench——连接、GROUP BY、聚合——方法是将它们编译成 DynamoDB 自己的 Query/Scan 操作,还有一个运行在你自己 AWS Bedrock 凭证之上的 AI 助手,让你的模式和数据留在你的账户里。如果你从 Postgres 转过来、怀念写 SQL,SQL for DynamoDB 指南 和 PartiQL vs SQL 指南 解释了哪些能映射过来、哪些不能。
对于快速的一次性查询,免费的 DynamoDB Expression Builder 可以生成正确的键条件、过滤表达式和更新表达式,并正确处理保留字和属性名——无需安装。
常见问题
DynamoDB 能替代 PostgreSQL 吗?
一般不能——它们面向不同的工作负载。对于访问模式定义明确、以无服务器扩展和可预测延迟为优先的高规模运营型应用,DynamoDB 可以替代 PostgreSQL。但在你依赖连接、临时关系型查询或不断演变的查询面时,它并不合适,而这些正是 PostgreSQL 的强项。许多团队两者并用:PostgreSQL 承担关系型和分析型工作,DynamoDB 承担高吞吐量的键访问路径。
DynamoDB 支持 SQL 或连接吗?
DynamoDB 支持 PartiQL,一种针对你的表进行 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 的 SQL 兼容查询语言,但它 不 支持 JOIN 运算符——AWS 建议改为对数据做反范式化。PostgreSQL 支持包括跨表连接在内的完整 SQL。关于如何在没有原生连接的情况下建模关系,参见 DynamoDB JOIN 指南。
DynamoDB 比 PostgreSQL 便宜吗?
这取决于工作负载,所以要把成本当作需要建模测算的东西,而非想当然。DynamoDB 按读/写请求和已存储数据计费(按需或预置容量),并在空闲时缩至零,对于尖峰或低基线流量可能更便宜。像 Amazon RDS 或 Aurora 这样的托管 PostgreSQL 通常按持续运行的预置计算和存储计费,对于稳定、查询密集的工作负载可能更具成本效益。在决定之前,请对照你真实的访问模式对两者进行估算。
相关内容
- 学习:SQL for DynamoDB · PartiQL vs SQL · DynamoDB 中的连接
- 用免费的 DynamoDB Expression Builder 快速构建查询。
- 下载 DynoTable,支持 macOS、Windows 或 Linux。
Last verified 2026-07-12 against the AWS DynamoDB Developer Guide and the official PostgreSQL documentation. PostgreSQL 是 PostgreSQL Community Association 的商标;此处引用仅用于标识。