Python(boto3)中的 DynamoDB TransactWriteItems
transact_write_items 把多达 100 次写入组成一次全有或全无的操作——要么每个动作都提交,要么一个都不提交。使用 boto3 低级 client,你传入一个混合了 Put、Update、Delete 和 ConditionCheck 动作的 TransactItems 列表,每个都可带一个可选条件。
Code
import boto3
client = boto3.client("dynamodb")
# Move one award between two songs — atomically. If the first song has no
# award to give, NEITHER update happens.
try:
client.transact_write_items(
TransactItems=[
{
"Update": {
"TableName": "Music",
"Key": {"Artist": {"S": "Arturo Sandoval"}, "SongTitle": {"S": "Cubano Chant"}},
"UpdateExpression": "SET #upd0 = #upd0 - :one",
"ConditionExpression": "#upd0 >= :one",
"ExpressionAttributeNames": {"#upd0": "Awards"},
"ExpressionAttributeValues": {":one": {"N": "1"}},
}
},
{
"Update": {
"TableName": "Music",
"Key": {"Artist": {"S": "Arturo Sandoval"}, "SongTitle": {"S": "A Mis Abuelos"}},
"UpdateExpression": "SET #upd0 = if_not_exists(#upd0, :zero) + :one",
"ExpressionAttributeNames": {"#upd0": "Awards"},
"ExpressionAttributeValues": {":one": {"N": "1"}, ":zero": {"N": "0"}},
}
},
]
)
print("Transaction committed")
except client.exceptions.TransactionCanceledException as e:
# One reason per action, in TransactItems order. Code "None" means that
# action was fine — some OTHER action sank the transaction.
codes = [reason["Code"] for reason in e.response["CancellationReasons"]]
print(f"Transaction canceled: {codes}") # e.g. ['ConditionalCheckFailed', 'None']说明
TransactItems— 多达 100 个Put/Update/Delete/ConditionCheck动作,合计 4 MB,值采用 DynamoDB JSON。动作可以跨表(同一账户 + 区域),但任意两个动作都不可针对同一个项目——仅此一条就会取消事务。ConditionCheck— 对事务不修改的某个项目断言一个条件(例如"该账户仍然存在"),若失败则否决整个事务。TransactionCanceledException— 唯一需要处理的错误。e.response["CancellationReasons"]按顺序为每个动作列出一个{"Code", "Message"}——代码包括ConditionalCheckFailed、TransactionConflict(另一个事务在中途触及了某个项目——可用退避安全重试)、ProvisionedThroughputExceeded和ValidationError;None标记无辜的动作。在某个动作上设置"ReturnValuesOnConditionCheckFailure": "ALL_OLD"可在其原因中获得失败项目的属性。ClientRequestToken— 传入一个可让调用在 10 分钟内保持幂等;网络超时后的 botocore 重试便不会把写入应用两次。- 成本 — 事务写入每个项目消耗两次底层写入(准备 + 提交),因此计费大约是普通写入 WCU 的 2 倍。当一次单项条件写入已能为单个项目提供原子性时,不要动用事务。
可视化操作
每个动作内部的条件和更新表达式才是繁琐之处——DynamoDB Expression Builder 会连同名称/值映射一起组装它们,并复制可运行的 boto3 代码。
想在 GUI 中编辑项目并审阅生成的表达式——请下载 DynoTable。
相关示例
- Node.js 中的 DynamoDB TransactWriteItems — 用 AWS SDK v3 完成同样的事务。
- 使用 AWS CLI 的 DynamoDB TransactWriteItems — 在 shell 中完成同样的事务。
- Python 中的 DynamoDB 条件写入 — 无需 2 倍成本的单项原子性。
- DynamoDB 事务 — 隔离性、幂等性,以及事务何时值得使用。
- DynamoDB TransactionCanceledException — 每个取消原因代码的解读。
- "Too many actions in a TransactWriteItems call" — 100 个动作和 4 MB 的事务限制。
- "Transaction request cannot include multiple operations on one item" — 每个事务中每个项目只能有一个动作。
References
- TransactWriteItems — Amazon DynamoDB API Reference
- DynamoDB.Client.transact_write_items — Boto3 documentation
- Amazon DynamoDB transactions: how it works — Amazon DynamoDB Developer Guide
- DynamoDB read and write operations (capacity unit consumption) — Amazon DynamoDB Developer Guide
Last verified 2026-07-13 against the official AWS documentation linked above.