DynamoDB vs Redis

DynamoDB와 Redis는 둘 다 NoSQL로 불리지만 스택의 서로 다른 계층에 자리합니다. DynamoDB는 완전 관리형 서버리스 기록용 데이터베이스로, AWS 리전 전반에 걸쳐 데이터를 디스크에 내구성 있게 유지합니다. Redis는 인메모리 데이터 구조 저장소로, 대개 내구성 있는 데이터베이스 앞단에 캐시, 세션 저장소, 또는 메시지 브로커로 배포됩니다. 많은 시스템에서 답은 양자택일이 아니라 DynamoDB를 저장소로, Redis(또는 DAX)를 캐시로 두는 것입니다.

DynamoDB와 Redis 중 무엇을 써야 하나요?

DynamoDB를 내구성 있는 기록 시스템으로 사용하세요: 잃어서는 안 되며 규모에 걸쳐 키로 읽고 쓰는 구조화된 항목입니다. Redis는 마이크로초 읽기, 풍부한 데이터 구조(정렬된 집합, 스트림, 카운터), 캐싱, 속도 제한, pub/sub을 위한 인메모리 계층으로 사용하세요. 둘은 흔히 함께 쓰입니다 — Redis(또는 DynamoDB 자체의 DAX 캐시)가 DynamoDB를 대체하는 것이 아니라 그 앞단에 자리합니다.

한눈에 보는 DynamoDB vs Redis

특성	DynamoDB	Redis
데이터 모델	NoSQL 키-값 및 문서; 테이블로 묶인 최대 400 KB의 타입 지정 항목	타입 지정 값을 가진 인메모리 키-값 — 문자열, 해시, 리스트, 집합, 정렬된 집합, 스트림 등
주요 역할	내구성 있는 기록용 데이터베이스	인메모리 캐시, 세션/속도 제한 저장소, 메시지 브로커; 영속성을 켜면 기본 저장소도 가능
쿼리 언어 / API	네이티브 API(`GetItem`, `Query`, `Scan`, `PutItem`, …)와 SQL 호환 언어 PartiQL	데이터 구조별 명령(`GET`, `HSET`, `ZADD`, `XADD`, …); 범용 쿼리 언어나 임의 조인 없음
내구성	데이터를 디스크에 영속화하고 리전 내 가용 영역 전반에 복제	기본값은 인메모리; 내구성은 RDB 스냅샷 및/또는 AOF 어펜드 전용 로깅을 통해 선택 가능
일관성	기본값은 최종적 일관성(읽기); 요청당 강력한 일관성(읽기) 가능	단일 노드는 자신의 키에 대해 강력한 일관성; 복제본은 비동기이므로 복제본 읽기가 지연될 수 있음
확장 모델	AWS가 관리하는 자동 파티셔닝; 서버리스, 처리량과 스토리지를 확장	수직(RAM 제한)에 노드 전반의 수평 샤딩을 위한 Redis Cluster; 용량은 메모리에 의해 제한
지연 시간 프로파일	어떤 규모에서도 한 자릿수 밀리초 읽기/쓰기	데이터가 RAM에 있으므로 마이크로초 연산
요금 / 운영 모델	서버리스 요청당 과금 또는 프로비저닝된 용량에 스토리지; AWS 전용, 실행할 서버 없음	오픈 소스(자체 호스팅) 또는 관리형(예: Redis Cloud, ElastiCache); 일반적으로 노드 메모리/처리량으로 과금
최적 워크로드	규모에 걸쳐 일관된 지연 시간이 필요한, 예측 가능한 키 액세스를 가진 내구성 있는 기록	캐싱, 리더보드, 카운터, 속도 제한, 큐, pub/sub, 임시 세션 데이터

DynamoDB가 더 나은 선택인 경우

데이터가 반드시 유지되어야 합니다. DynamoDB는 모든 쓰기를 디스크에 영속화하고 가용 영역 전반에 복제합니다. Redis는 인메모리 우선이며, RDB/AOF 영속성이 없으면 재시작 시 데이터를 잃고, 영속성이 있어도 보장된 내구성보다 속도에 맞춰 튜닝되어 있습니다.
AWS에서 기록 시스템이 필요합니다. DynamoDB는 IAM, Lambda, Streams와 네이티브하게 통합되며, 시점 복구(point-in-time recovery)와 백업을 구성으로 제공합니다.
작업 집합이 메모리보다 큽니다. DynamoDB는 데이터를 디스크에 저장하므로 비용이 RAM이 아니라 스토리지에 따라 확장됩니다. Redis 용량은 프로비저닝한 메모리에 의해 제한됩니다.
서버리스 확장을 원합니다. 온디맨드 용량은 크기를 조정하거나 패치할 것 없이 트래픽에 맞춰 확장됩니다.

Redis가 더 나은 선택인 경우

마이크로초 지연 시간이 필요합니다. Redis는 데이터를 RAM에 유지하므로 연산이 마이크로초 안에 완료됩니다 — DynamoDB의 한 자릿수 밀리초 프로파일보다 한 단계 아래입니다.
풍부한 인메모리 데이터 구조가 필요합니다. 리더보드를 위한 정렬된 집합, 원자적 카운터, 큐를 위한 리스트, 이벤트 팬아웃을 위한 스트림은 내구성 있는 저장소에서 모델링하는 무언가가 아니라 Redis의 일급 연산입니다.
데이터가 임시적이거나 캐시성입니다. 세션 토큰, 속도 제한 윈도우, 재생성할 수 있는 계산 결과는 Redis의 인메모리 모델에 잘 맞으며, 흔히 짧은 TTL을 함께 씁니다.
pub/sub이나 경량 메시지 브로커가 필요합니다. Redis는 publish/subscribe와 스트림 프리미티브를 기본 제공합니다.

함께 사용하기

가장 흔한 프로덕션 패턴은 하나를 고르는 것이 아니라 계층화하는 것입니다:

내구성 있는 기록을 DynamoDB에 진실의 원천으로 유지합니다.
Redis를 앞단에 핫 키의 읽기 캐시로 두거나, DynamoDB와 함께 리더보드, 카운터, 속도 제한에 사용합니다.
Redis를 직접 운영하지 않고 캐싱을 원한다면, DynamoDB는 DynamoDB Accelerator(DAX) 를 제공합니다 — 완전 관리형이며 DynamoDB API와 호환되는 인메모리 캐시로, 애플리케이션 변경 없이 최종적 일관성 읽기 지연 시간을 밀리초에서 마이크로초로 줄여 줍니다. DAX는 read-through/write-through 방식이며 항목을 기본 키로 캐싱합니다.

DAX 대 Redis 역시 하나의 절충점입니다: DAX는 DynamoDB 전용이며 즉시 대체 가능한 반면, Redis는 여러 데이터 소스에 걸쳐 사용할 수 있지만 직접 운영하거나 관리형 공급자에게 비용을 지불해 실행해야 하는 범용 데이터 구조 저장소입니다.

DynamoDB로 작업하기

DynamoDB가 내구성 있는 저장소라면, DynoTable은 macOS, Windows, Linux 전반에서 테이블을 탐색하고 편집하고 쿼리하는 네이티브 데스크톱 클라이언트입니다. 표준 AWS 자격 증명 체인을 읽으므로 마이그레이션할 것이 없습니다 — 리전과 테이블을 가리키면 데이터는 DynamoDB에 그대로 머무릅니다. SQL Workbench는 DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서 관계형 형태의 쿼리를 표현하며, AI 어시스턴트는 사용자 본인의 AWS Bedrock 자격 증명으로 실행됩니다.

캐싱과 기록 관리 코드에 필요한 키 조건, 필터, 업데이트 표현식을 만들려면, 무료 DynamoDB Expression Builder가 바로 붙여 넣을 수 있는 SDK, CLI, PartiQL 출력을 설치 없이 생성합니다. DynoTable은 클로즈드 소스 상용 앱입니다. 이 페이지는 그 기능이 무엇인지를 설명하며, 어떻게 만들어졌는지는 다루지 않습니다.

FAQ

Redis가 DynamoDB를 대체할 수 있나요?

기록 시스템으로는 대개 아닙니다. Redis는 인메모리 우선이므로, 영속성을 켜고 튜닝하지 않는 한 내구성 있는 데이터베이스가 아니라 캐시나 임시 저장소로 설계되어 있습니다. DynamoDB는 모든 쓰기를 가용 영역 전반에 영속화하고 복제합니다. 많은 팀이 둘 다 사용합니다: 내구성 있는 데이터에는 DynamoDB를, 그 앞단의 빠른 인메모리 계층으로는 Redis(또는 DAX)를 씁니다.

DynamoDB와 Redis 중 무엇이 더 빠른가요?

Redis는 데이터를 RAM에서 마이크로초 단위로 제공하므로 연산당 더 빠르고, DynamoDB는 내구성 있는 스토리지에서 한 자릿수 밀리초 읽기와 쓰기를 목표로 합니다. 캐시 수준의 지연 시간으로 DynamoDB가 필요하다면, DAX가 DynamoDB API를 벗어나지 않고 최종적 일관성 읽기를 마이크로초로 낮춥니다.

Redis 캐싱에 해당하는 DynamoDB의 기능은 무엇인가요?

DynamoDB Accelerator(DAX)는 DynamoDB를 위한 AWS의 내장 완전 관리형 인메모리 캐시입니다. API와 호환되므로 기존 DynamoDB 호출이 변경 없이 동작하며, 항목을 기본 키로 read-through/write-through 계층으로 캐싱합니다. DAX는 DynamoDB 전용인 반면, Redis는 범용 데이터 구조 저장소입니다.