DynamoDB vs PostgreSQL

DynamoDB와 PostgreSQL은 서로 다른 문제를 해결합니다. DynamoDB는 확장과 예측 가능한 지연 시간에 최적화된 서버리스 NoSQL 데이터베이스이며, PostgreSQL은 유연한 쿼리와 데이터 무결성에 최적화된 성숙한 관계형 데이터베이스입니다. 이 페이지는 과장이 아니라 워크로드를 기준으로 선택할 수 있도록 두 데이터베이스를 사실에 근거해 비교합니다.

DynamoDB와 PostgreSQL의 차이는 무엇인가요?

DynamoDB는 완전 관리형 서버리스 키-값 및 문서 NoSQL 데이터베이스로, 어떤 규모에서도 한 자릿수 밀리초 성능을 제공하지만 JOIN 연산자가 없어 알려진 액세스 패턴을 중심으로 데이터를 모델링합니다. PostgreSQL은 오픈 소스 객체-관계형 SQL 데이터베이스로, 전체 조인, 풍부한 타입 시스템, ACID 트랜잭션을 갖추고 있으며 임의(ad-hoc) 관계형 쿼리를 위해 설계되었습니다. 액세스 패턴, 확장, 쿼리 유연성을 기준으로 선택하세요.

한눈에 보는 DynamoDB vs PostgreSQL

특성	DynamoDB	PostgreSQL
데이터 모델	NoSQL — 키-값 및 문서 모델을 모두 지원; 유연한 항목별 스키마	객체-관계형 — 정의되고 강제되는 스키마를 갖춘 테이블, 행, 열
쿼리 언어	목적에 맞게 설계된 API(`Query`/`Scan`/`GetItem`)와 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE를 위한 SQL 호환 언어 PartiQL	전체 SQL; PostgreSQL 18은 필수 SQL:2023 Core 기능 177개 중 최소 170개를 준수
조인 및 관계	JOIN 연산자 없음; AWS는 데이터 모델의 비정규화를 권장	테이블 전반에 걸친 전체 관계형 조인, 외래 키, 제약 조건
인덱스	글로벌 및 로컬 보조 인덱스로 대체 키를 통한 쿼리 가능	B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN에 더해 부분, 표현식, 커버링 인덱스
일관성	기본값은 최종적 일관성(읽기); 강력한 일관성(읽기)은 선택 가능; 네이티브 ACID 트랜잭션	2001년부터 ACID 준수; MVCC를 통해 기본적으로 강력한 일관성
확장	수평적 — 데이터를 자동으로 파티셔닝; 서버리스 온디맨드 모드는 위아래로 확장(0까지)	수직 확장에 읽기 확장을 위한 읽기 복제본; 쓰기 확장에는 파티셔닝이나 외부 도구 필요
트랜잭션	요청당 한도 내에서 하나 이상의 항목 및 테이블에 걸친 서버 측 ACID 트랜잭션	전체 다중 명령문 트랜잭션, 세이브포인트(중첩 트랜잭션), MVCC 동시성
호스팅 / 관리형	서버리스, AWS 전용; 온디맨드 또는 프로비저닝된 용량 과금	오픈 소스, 어디서나 자체 호스팅 가능; 관리형 옵션으로 Amazon RDS for PostgreSQL과 Aurora PostgreSQL-Compatible Edition 제공
최적 워크로드	알려진 액세스 패턴을 가진 대규모 운영 앱(장바구니, 세션, 리더보드, 이벤트 데이터)	조인, 임의 쿼리, 강력한 데이터 무결성이 필요한 관계형 및 분석 워크로드

DynamoDB가 더 나은 선택인 경우

액세스 패턴이 알려져 있고 임의 쿼리보다 규모에 걸친 예측 가능한 지연 시간이 우선순위일 때 DynamoDB를 선택하세요:

사용자가 수백 명이든 수억 명이든 일관된 한 자릿수 밀리초 읽기와 쓰기가 필요합니다.
패치할 서버나 계획할 용량이 없는 서버리스 데이터베이스와, 유휴 상태일 때 0까지 확장되는 온디맨드 과금을 원합니다.
워크로드가 키 또는 항목 지향적이며(사용자 프로필, 세션, 장바구니, 리더보드, 이벤트 스트림) DynamoDB의 파티션/정렬 키 모델에 맞습니다.
자체 복제를 구축하지 않고도 다중 리전, 다중 액티브 복제와 높은 가용성 SLA를 원합니다.

절충점: 조인이 없으며, 실행할 쿼리를 중심으로 키를 설계해야 합니다. 사후에 액세스 패턴을 재작업하는 일은 SQL보다 어렵습니다.

PostgreSQL이 더 나은 선택인 경우

수평 확장보다 쿼리 유연성과 관계형 무결성이 더 중요할 때 PostgreSQL을 선택하세요:

정규화된 테이블 전반에 걸친 조인, 집계, 임의 쿼리가 필요하고 액세스 패턴이 계속 진화합니다.
전체 SQL, 풍부한 타입 시스템(JSON/JSONB, 배열, PostGIS를 통한 지리 공간), 데이터 무결성을 위한 강제 제약 조건을 원합니다.
데이터셋과 트래픽이 읽기 복제본을 갖춘 수직 확장 기본(primary)에 맞거나, 쓰기 확장을 위해 파티셔닝/샤딩 도구를 추가하는 데 무리가 없습니다.
자체 호스팅을 원하거나, 단일 공급업체 종속을 피하거나, 원하는 클라우드에서 관리형 Postgres를 운영하려 합니다.

절충점: 특히 매우 높은 쓰기 처리량에서는 서버리스 NoSQL 데이터베이스보다 확장 및 운영 과제를 더 많이 직접 책임져야 합니다.

DynamoDB로 작업하기

DynamoDB를 선택했다면, DynoTable은 DynamoDB 전용으로 만들어진 데스크톱 클라이언트입니다. 항목을 탐색하고 편집하는 네이티브 GUI, 관계형 형태의 쿼리 — 조인, GROUP BY, 집계 — 를 DynamoDB 자체의 Query/Scan 연산으로 컴파일해 DynamoDB의 액세스 패턴 규칙 안에서 표현하는 SQL Workbench, 그리고 스키마와 데이터가 사용자 계정에 머무르도록 사용자 본인의 AWS Bedrock 자격 증명으로 실행되는 AI 어시스턴트를 제공합니다. Postgres에서 넘어와 SQL 작성이 그립다면, SQL for DynamoDB 가이드와 PartiQL vs SQL 가이드가 무엇이 대응되고 무엇이 그렇지 않은지 설명합니다.

간단한 일회성 쿼리에는 무료 DynamoDB Expression Builder가 올바른 키 조건, 필터 표현식, 업데이트 표현식을 예약어와 속성 이름을 적절히 처리해 생성합니다 — 설치가 필요 없습니다.

FAQ

DynamoDB가 PostgreSQL을 대체할 수 있나요?

일반적으로는 아닙니다 — 서로 다른 워크로드를 대상으로 합니다. DynamoDB는 서버리스 확장과 예측 가능한 지연 시간이 우선인, 잘 정의된 액세스 패턴을 가진 대규모 운영 애플리케이션에서 PostgreSQL을 대체할 수 있습니다. 조인, 임의 관계형 쿼리, 끊임없이 진화하는 쿼리 표면에 의존하는 경우에는 적합하지 않으며, 이는 PostgreSQL의 강점입니다. 많은 팀이 둘 다 운영합니다: 관계형 및 분석 작업에는 PostgreSQL을, 높은 처리량의 키 액세스 경로에는 DynamoDB를 사용합니다.

DynamoDB가 SQL이나 조인을 지원하나요?

DynamoDB는 테이블에 대한 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE를 위한 SQL 호환 쿼리 언어 PartiQL을 지원하지만 JOIN 연산자는 지원하지 않습니다 — AWS는 대신 데이터를 비정규화할 것을 권장합니다. PostgreSQL은 테이블 전반의 조인을 포함한 전체 SQL을 지원합니다. 네이티브 조인 없이 관계를 모델링하는 방법은 DynamoDB JOIN 가이드를 참고하세요.

DynamoDB가 PostgreSQL보다 저렴한가요?

워크로드에 따라 다르므로 비용은 가정하기보다 모델링해야 할 대상으로 다루세요. DynamoDB는 읽기/쓰기 요청과 저장된 데이터(온디맨드 또는 프로비저닝된 용량)에 따라 과금하고 유휴 상태일 때 0까지 확장되므로, 급증하거나 기준선이 낮은 트래픽에는 더 저렴할 수 있습니다. Amazon RDS나 Aurora 같은 관리형 PostgreSQL은 일반적으로 지속 실행되는 프로비저닝된 컴퓨팅과 스토리지에 대해 과금하므로, 꾸준하고 쿼리가 많은 워크로드에는 더 비용 효율적일 수 있습니다. 결정하기 전에 실제 액세스 패턴을 기준으로 양쪽을 추정하세요.