DynamoDB vs Firestore

내 앱에는 DynamoDB와 Firestore 중 무엇이 더 나은가요?

둘 다 완전 관리형 서버리스 NoSQL 데이터베이스이지만, 서로 다른 문제를 해결합니다. Amazon DynamoDB는 대규모 환경에서 예측 가능한 저지연 액세스에 최적화된 AWS 키-값 및 문서 저장소입니다. Google Cloud Firestore는 실시간 스냅샷 리스너와 오프라인 지원 모바일 및 웹 SDK를 대표 기능으로 하는 GCP 문서 데이터베이스입니다. AWS 기반 백엔드에는 DynamoDB를, 실시간·클라이언트 연결형 앱에는 Firestore를 선택하십시오.

특성	DynamoDB	Firestore
클라우드 플랫폼	Amazon Web Services (AWS)	Google Cloud / Firebase (GCP)
데이터 모델	항목으로 구성된 테이블(키-값 및 문서), 각 항목에 속성 부여	컬렉션으로 묶인 문서, 문서는 중첩 필드와 하위 컬렉션을 가짐
쿼리 API	AWS SDK, CLI 또는 PartiQL을 통한 `Query`/`Scan`, 기본 키와 인덱스로 액세스 구동	클라이언트 및 서버 SDK를 통한 문서/컬렉션 쿼리, 필터와 정렬을 체이닝
실시간 동기화 및 오프라인	네이티브 클라이언트 동기화 없음, 변경 캡처는 DynamoDB Streams를 통해 자체 코드(예: Lambda)로 소비	내장 실시간 스냅샷 리스너, Apple·Android·웹 SDK의 오프라인 지속성 및 로컬 캐싱
인덱스	명시적으로 정의하는 글로벌 보조 인덱스(GSI)와 로컬 보조 인덱스(LSI)	자동 단일 필드 인덱스와 다중 필드 쿼리를 위한 명시적 복합 인덱스
일관성	기본적으로 최종적 일관성 읽기, 강력한 일관성 읽기는 선택적(및 LSI에서), GSI 읽기는 최종적 일관성만 지원	강력한 일관성 쿼리
확장	서버리스, 온디맨드 또는 프로비저닝된 처리량, 다중 리전 복제를 위한 글로벌 테이블	자동 확장 및 다중 리전 복제를 갖춘 서버리스
요금제	읽기/쓰기 용량 단위(RCU/WCU) — 프로비저닝된 또는 온디맨드 — 및 스토리지	문서당 읽기·쓰기·삭제, 스토리지, 네트워크 이그레스, 읽은 인덱스 항목, 일일 무료 할당량
최적 용도	잘 정의된 액세스 패턴을 가진 AWS 네이티브 대규모 백엔드	GCP/Firebase 기반의 실시간·모바일 우선·클라이언트 연결형 앱

DynamoDB가 더 나은 선택일 때

DynamoDB는 스택이 AWS 위에 있고, 트래픽이 증가해도 빠르고 예측 가능하게 유지되는 데이터베이스를 원할 때 적합합니다. 용량 모델(RCU/WCU, 프로비저닝된 또는 온디맨드)과 한 자릿수 밀리초 액세스는 고처리량 백엔드에 알맞습니다. 장바구니, 세션 저장소, 이벤트 로깅, 그리고 기본 키와 GSI를 중심으로 모델링할 수 있는 잘 이해된 액세스 패턴을 가진 모든 워크로드가 이에 해당합니다.

또한 기본 테이블에서 강력한 일관성 읽기가 필요하거나, 엄격한 IAM 기반 액세스 제어가 필요하거나, 더 넓은 AWS 생태계(Lambda, S3 내보내기, 분석으로의 스트림)와 통합해야 할 때 더 나은 선택입니다. 클라이언트가 데이터베이스에 직접 연결하지 않고 자체 API와 통신한다면, DynamoDB에 내장 클라이언트 동기화 계층이 없다는 점은 제약이 아닙니다.

Firestore가 더 나은 선택일 때

Firestore는 실시간·모바일 우선 앱에 더 강력한 선택지입니다. 스냅샷 리스너는 데이터가 업데이트되는 즉시 변경 사항을 연결된 클라이언트로 푸시하고, Apple·Android·웹 SDK는 데이터를 로컬에 캐싱하여 앱이 오프라인에서도 계속 작동하고 기기가 재연결되면 다시 동기화됩니다. 그래서 채팅, 협업 도구, 실시간 대시보드, 소비자용 모바일 앱에 자연스럽게 어울립니다.

또한 이미 Google Cloud나 Firebase를 사용 중이거나, 요청별로 옵트인하지 않고 강력한 일관성 쿼리를 원하거나, API 계층을 구축하는 대신 클라이언트가 (보안 규칙으로 보호된 채) 데이터베이스를 직접 쿼리하도록 하고 싶을 때 좋은 기본값입니다. 자동 인덱싱은 소규모에서 초기 스키마 설계 작업의 일부를 덜어 줍니다.

DynamoDB로 작업하기

DynamoDB를 선택했다면, DynoTable은 테이블을 직접 다루기 위한 데스크톱 클라이언트입니다. 항목을 탐색하고 편집하며, 쿼리를 실행하고, 모든 요청을 손으로 작성하지 않고도 표현식을 구성할 수 있습니다. 표준 AWS 자격 증명을 읽어 사용자 본인 계정의 DynamoDB와 통신합니다.

여전히 요청을 손으로 조립하고 있다면, 무료 DynamoDB Expression Builder가 AWS SDK, CLI, boto3, PartiQL용으로 올바른 속성 이름 및 값 자리 표시자와 함께 키 조건, 필터 표현식, 업데이트 표현식을 생성합니다. DynoTable은 클로즈드 소스 상용 앱입니다. 이 페이지는 벤치마크가 아니라 중립적인 기술 비교입니다.

FAQ

모바일 앱에는 DynamoDB와 Firestore 중 무엇을 써야 하나요?

실시간 업데이트나 오프라인 지원이 필요한 모바일 앱이라면 보통 Firestore가 더 직접적인 선택입니다. Apple·Android·웹 SDK에 실시간 스냅샷 리스너와 오프라인 지속성이 기본으로 포함되어 있기 때문입니다. DynamoDB에는 네이티브 클라이언트 동기화 계층이 없어, DynamoDB Streams와 자체 백엔드를 사용해 실시간 동작을 직접 구축해야 합니다. DynamoDB는 클라이언트가 데이터베이스에 직접 연결하지 않고 자체 API를 호출할 때 더 적합합니다.

DynamoDB와 Firestore 중 무엇이 더 저렴한가요?

어느 쪽도 무조건 더 저렴하지는 않습니다. 둘은 서로 다른 축으로 과금합니다. DynamoDB는 읽기/쓰기 용량 단위(프로비저닝된 또는 온디맨드)와 스토리지에 대해 과금하므로 비용이 처리량을 따라갑니다. Firestore는 문서당 읽기·쓰기·삭제, 스토리지, 이그레스, 읽은 인덱스 항목에 대해 과금하며 일일 무료 할당량이 있습니다. 읽기가 많거나 실시간 리스너가 많은 워크로드는 Firestore 문서 읽기 요금이 누적될 수 있고, 꾸준한 고처리량 워크로드는 DynamoDB에서 더 예측 가능하게 모델링되는 경우가 많습니다. 각 제공업체의 최신 요금 페이지를 참고해 본인의 액세스 패턴에 대해 산정해 보십시오.

DynamoDB에 Firestore 같은 실시간 동기화가 있나요?

클라이언트 측에서는 기본적으로 없습니다. Firestore의 스냅샷 리스너는 변경 사항을 연결된 앱으로 자동 스트리밍합니다. DynamoDB의 이에 상응하는 구성 요소는 항목 수준 변경을 캡처하는 DynamoDB Streams입니다. 그 스트림을 자체 코드(예: AWS Lambda 함수)로 소비하여 업데이트를 전달합니다. 실시간 변경 캡처이지만, 클라이언트로의 전달은 직접 구축해야 합니다.