DynamoDB vs Cassandra

Amazon DynamoDB와 Apache Cassandra는 모두 데이터를 키로 파티셔닝하고 수평으로 확장하는 분산 NoSQL 데이터베이스이며, Amazon의 2007년 Dynamo 논문이라는 공통 조상을 공유합니다. 하지만 둘은 운영 스펙트럼의 양극단에 위치합니다. DynamoDB는 완전 관리형 서버리스 AWS 서비스인 반면, Cassandra는 마스터 없는 피어투피어 링으로 직접 배포하고 운영하는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

DynamoDB와 Cassandra 중 어느 것이 올바른 선택인가요?

둘 다 키로 파티셔닝하는 수평 확장 가능한 NoSQL 스토어입니다. 운영할 클러스터 없이 사용량당 과금 방식의 AWS 완전 관리형 서버리스 데이터베이스를 원한다면 DynamoDB를 선택하세요. 자체 하드웨어에서 또는 여러 클라우드에 걸쳐 실행하며 쿼리별 조정 가능한 일관성과 벤더 종속이 없는, 오픈 소스이고 자체 관리하는 마스터 없는 링을 원한다면 Cassandra를 선택하세요.

한눈에 보는 DynamoDB vs Cassandra

특성	DynamoDB	Apache Cassandra
데이터 모델	키-값 및 문서; 스키마리스 JSON 형태의 항목	파티셔닝된 와이드 컬럼 스토어; 파티션으로 그룹화된 행
쿼리 언어	저수준 API 작업과 PartiQL(SQL 호환 쿼리 언어)	CQL(Cassandra Query Language), SQL 유사 언어
파티셔닝 / 키	파티션(해시) 키와 복합 기본 키를 위한 선택적 정렬 키	기본 키 = 하나 이상의 파티션 키 열과 0개 이상의 클러스터링 열
보조 인덱스	글로벌 보조 인덱스(GSI) 및 로컬 보조 인덱스(LSI)	로컬 보조 인덱스(2i)와 스토리지 연결 인덱싱(SAI); 구체화된 뷰
일관성	기본적으로 최종적 일관성(읽기); 요청별로 강력한 일관성(읽기) 사용 가능	작업별 조정 가능(예: ONE, QUORUM, ALL), 키스페이스별 복제 계수를 기준으로 함
확장 / 운영	완전 관리형 서버리스; AWS가 스토리지, 확장, 패치, 복구를 처리	상용 하드웨어에 직접 배포하는 자체 관리 마스터 없는 링(또는 관리형 Cassandra 호환 서비스)
다중 리전	Global Tables — 다중 Region, 액티브-액티브 복제	키스페이스별로 구성되는 다중 데이터센터 복제
요금제 / 운영 모델	사용량당 과금: 온디맨드(요청당) 또는 프로비저닝된 용량; 운영할 인프라 없음	무료 오픈 소스 소프트웨어(Apache License 2.0); 인프라를 직접 프로비저닝, 운영, 비용 부담
적합한 용도	자동으로 확장되는 제로 운영 NoSQL을 원하는 AWS 팀	쿼리별 일관성 제어가 가능한 오픈 소스, 자체 호스팅, 클라우드 독립적 링을 원하는 팀

DynamoDB가 더 나은 선택인 경우

운영 부담을 없애고 싶은 경우. DynamoDB는 완전 관리형 서버리스입니다 — 크기 조정, 패치, 복구, 재분산할 클러스터가 없습니다. AWS가 백그라운드에서 스토리지와 확장을 처리합니다.
이미 AWS를 사용 중인 경우. IAM, Lambda 및 나머지 AWS 생태계와 네이티브로 통합되며, Global Tables는 데이터센터를 구축하지 않고도 액티브-액티브 다중 Region 복제를 제공합니다.
트래픽이 급증하거나 예측 불가능한 경우. 온디맨드 용량은 요청당 청구되므로, 노드를 프로비저닝하고 유휴 상태로 운영하는 대신 사용한 만큼만 지불합니다.
관리형 내구성과 백업을 원하는 경우. 특정 시점 복구, 온디맨드 백업, 교차 Region 복제는 직접 운영하는 인프라가 아니라 구성 사항입니다.

Cassandra가 더 나은 선택인 경우

오픈 소스, 클라우드 독립적 데이터베이스가 필요한 경우. Cassandra는 Apache 라이선스이며 어디서나 실행됩니다 — 온프레미스, 여러 클라우드, 또는 하이브리드 — 단일 공급자의 관리형 서비스에 대한 벤더 종속이 없습니다.
세분화된 작업별 일관성 제어를 원하는 경우. 조정 가능한 일관성 덕분에 각 읽기와 쓰기가 키스페이스 복제 계수를 기준으로 수준(ONE, QUORUM, ALL 등)을 선택하여 쿼리별로 지연 시간과 일관성을 절충할 수 있습니다.
단일 장애 지점이 없는 마스터 없는 아키텍처를 원하는 경우. 모든 노드가 동등하며 읽기와 쓰기를 처리할 수 있고, 개별 노드나 전체 데이터센터가 오프라인이 되어도 클러스터는 계속 가용 상태를 유지합니다.
그러한 제어와 이식성을 얻는 대가로 클러스터를 직접 운영할(또는 관리형 공급자에게 비용을 지불할) 의향이 있는 경우.

DynamoDB로 작업하기

DynamoDB를 선택했다면, DynoTable은 테이블을 직접 다루기 위한 데스크톱 클라이언트입니다. 표준 AWS 자격 증명 체인을 읽으므로 이미 사용 중인 동일한 리전과 테이블에 연결되며 — 데이터는 DynamoDB에 그대로 남고 마이그레이션할 것이 없습니다.

일반 시각 클라이언트가 탐색과 스캔만 하는 반면, DynoTable은 DynamoDB의 접근 패턴 규칙 내에 머물면서 관계형 형태의 쿼리 — JOIN, GROUP BY, 집계 — 를 표현하는 SQL Workbench와, 사용자 자신의 AWS Bedrock 자격 증명으로 실행되는 AI 어시스턴트를 추가로 제공합니다. 키 조건, 필터, 업데이트 표현식을 직접 작성하고 있다면, 무료 DynamoDB Expression Builder가 아무것도 설치하지 않고 SDK, CLI, PartiQL에 맞는 올바른 구문을 생성합니다.

DynoTable은 클로즈드 소스 상용 앱입니다. 이 페이지는 그것이 무엇을 하는지 설명하며, 어떻게 만들어졌는지는 다루지 않습니다.

FAQ

DynamoDB는 Cassandra를 기반으로 하나요? 아닙니다. 어느 쪽도 다른 쪽 위에 만들어지지 않았습니다. 둘 다 Amazon의 2007년 Dynamo 논문으로 거슬러 올라가며 — Cassandra는 그 논문의 공동 저자가 Facebook에서 만들었고 Google의 Bigtable에서도 영향을 받았습니다 — DynamoDB는 별도의 완전 관리형 AWS 서비스이고 Cassandra는 독립적인 오픈 소스 프로젝트입니다. 둘은 코드가 아니라 설계 계보를 공유합니다.

규모와 비용 측면에서 Cassandra와 DynamoDB는 어떤가요? 둘 다 매우 큰 워크로드까지 수평으로 확장합니다. 실제 차이는 운영 모델입니다. DynamoDB의 비용은 사용량당 과금(온디맨드 요청 또는 프로비저닝된 용량)이며 운영할 서버가 없으므로 지출이 운영에서 사용으로 이동합니다. Cassandra의 소프트웨어는 무료이지만, 인프라 — 노드, 스토리지, 링을 운영할 팀 — 에 대한 비용을 지불하고 직접 운영하므로, 총비용은 규모와 관리 방식에 크게 좌우됩니다.

Cassandra는 DynamoDB처럼 SQL을 지원하나요? 둘 다 완전한 관계형 SQL이 아니라 SQL 유사 접근을 제공합니다. Cassandra는 SQL 유사 언어인 CQL을 사용하고, DynamoDB는 저수준 API와 함께 SQL 호환 쿼리 언어인 PartiQL을 제공합니다. 어느 쪽도 파티션 간 JOIN을 네이티브로 제공하지 않으며, 둘 다 단일 파티션 접근 패턴을 중심으로 설계되었습니다.